今日解读！大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

大模型热度依旧，落地应用仍需破局：周鸿祎谈人工智能发展新挑战

北京讯，6月6日，360公司创始人、董事长兼CEO周鸿祎在360AI新品发布会暨开发者沟通会上表示，自去年大模型技术发布以来，虽然取得了长足的进步，但在落地应用方面仍然存在较大的挑战，离用户还比较远。

周鸿祎指出，大模型技术拥有强大的学习和处理能力，能够在自然语言处理、计算机视觉等领域取得卓越的成果。然而，大模型的应用场景仍然比较局限，主要集中在科研和开发领域，尚未真正走进大众生活。

究其原因，主要有以下几点：

• **大模型的训练和使用成本高昂。**大模型需要大量的算力和数据进行训练，这对于大多数企业和个人来说都是难以承受的。
• **大模型的易用性和可解释性差。**大模型的内部结构复杂，普通人难以理解和使用，也无法解释其做出决策的依据。
• **大模型存在伦理问题。**大模型可能会被用于恶意目的，例如制造虚假信息或操纵舆论。

针对这些挑战，周鸿祎建议：

• 加强大模型的基础研究，降低训练和使用成本。
• 开发更加易用和可解释的大模型。
• 建立大模型的伦理规范，防止其被滥用。

周鸿祎强调，大模型技术拥有广阔的应用前景，但其发展也面临着诸多挑战。只有共同努力，解决这些挑战，才能让大模型技术真正走进大众生活，服务社会。

除了周鸿祎的观点，业界人士也对大模型的未来发展表达了看法。

• **中国人工智能学会副理事长、清华大学教授唐杰表示，**大模型技术是人工智能发展的必然趋势，但其落地应用需要一个长期的过程。在未来，大模型技术将与其他人工智能技术融合发展，在更多领域发挥作用。
• **百度副总裁、百度研究院院长吴恩达表示，**大模型技术已经取得了重大突破，但仍然处于早期发展阶段。未来，大模型技术将更加开放，更加易用，为更多开发者和用户所用。

总体而言，大模型技术正在快速发展，但其落地应用仍需破局。只有解决成本高、易用性差、伦理问题等挑战，大模型技术才能真正发挥其潜力，服务社会。

高盛上调标普500年底目标至5600点 华尔街看多美股再添筹码

华尔街投行对美股后市分歧加大 高盛连续上调年底目标

[美国，加州] – 随着美股持续走强，标普500指数屡创新高，华尔街投行对美股后市看法也出现分歧。近日，高盛再度上调标普500指数年底目标至5600点，追平了华尔街最乐观预测。

高盛策略师大卫·科斯汀(David Kostin)团队在上周五发布的报告中表示，他们将标普500指数2024年底目标从5200点上调至5600点，主要基于以下几个原因：

• 美国经济将继续保持强劲增长势头。尽管美联储实施了激进的加息措施，但美国经济依然展现出强韧性，失业率保持低位，消费者支出强劲。
• 企业盈利将继续增长。得益于经济增长和通胀缓解，企业盈利有望在今年和明年继续增长。
• 美股估值仍具吸引力。尽管美股估值近期有所上升，但仍处于历史中位数水平，相较于其他资产类别仍具吸引力。

科斯汀团队还表示，他们对2024年和2025年的标普500指数每股收益分别预测为241美元和256美元，分别同比增长8%和6%。

机构观点分歧仍然存在 部分人士担忧经济衰退

尽管高盛对美股后市持乐观态度，但仍有部分机构人士对经济前景表示担忧。例如，摩根大通将标普500指数年底目标定为4200点，认为美国经济衰退风险依然存在。

总体而言，华尔街投行对美股后市看法分歧依然存在。投资者应密切关注经济数据和美联储政策变化，审慎做出投资决策。

## 新闻分析

高盛再度上调标普500指数年底目标，表明华尔街对美股后市依然普遍乐观。不过，投资者也应注意，美股并非没有风险，经济衰退等因素仍可能对市场造成冲击。投资者应审慎投资，做好风险管理。

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